Yüz tanıma teknolojileri tarihi serisinde [LİNK] faz faz nasıl günümüze kadar gelindiğini incelemiştik.

Bu yazı dizimizde ise Yüz Tanıma Tekniklerini sırasıyla inceleyecek, birbirlerine göre avantaj ve dezavantajlarını masaya yatıracağız.

 

Geleneksel Yöntemler

Geleneksel yüz tanıma algoritmaları kişinin yüz fotoğrafından belli başlı özellikleri tespit ederek yüz özelliklerini tanımlar. Örneğin bir algoritma yüzün elementlerinin birbirine göre konumlarını, boyutlarını, göz, burun, çene, yanak şekillerini analiz edebilir. Daha sonra da aynı özelliklerdeki diğer fotoğraflarla benzerlik arar.

 

Diğer bazı algoritmalar yüz fotoğraflarını aynı standartlara getirir ve yüz ile ilgili verileri sıkıştırır. Yalnızca yüz tanıma için gerekli verileri saklar. İlk başarılı yüz tanıma sistemleri bu prensipler üzerine inşa edilmiştir.

 

Tanıma algoritmaları iki ana dala ayrılır;

1-Geometrik: ayırt edici özelliklere bakar

2-Fotometrik: Görüntüyü çeşitli değerlerle ifade ederek birbiri ile kıyaslayan istatiksel bir yaklaşım

 

Populer tanıma algoritmaları, temel parça tanıma analizleri içerir.

Bu temel parça analizleri; ,

*eigenfaces,

*linear discriminant analizi,  

*Fisherface algoritması kullanarak elastic bunch graph eşleme,

*Hidden Markov model,

*tensor representation kullanarak multilinear subspace öğrenme,   

*the neuronal motivated dynamic link eşleme

 

Author Since: Jul 28, 2018

Related Post